我的 vibe coding 重点从省 token 变成了省时间

四个月前，我分享过一套「低成本 vibe coding 攻略」。那时候我满脑子想的都是怎么省 token、怎么组合套餐最划算。但到今天（2026 年 5 月 1 日），那套东西已经过时了。

我的重点已经从「省 token」转移到了「省时间」上。

以前是研究怎么让 AI 像个高级程序员；现在是研究怎么把 AI 组织成一个小团队，让他们分工干活、互相验收。

以下是我这几个月跑下来的核心变化：

1. 不用手动验证了：Work + Verify 双角色

以前写代码，是人带着 AI 冲。最后还是得人去手动复核逻辑、跑测试，人依然是那个最累的瓶颈。

现在我的做法是：每个项目至少配两个 Agent。

• Work Agent：负责改代码、出方案，它只管实现。
• Verify Agent：负责找问题、写测试。

一个干活，一个验收。不要让同一个模型自己证明自己没问题。

2. 模型分层：按岗位分模型

算力管理的关键是「合适」。我现在的策略是：

• 内容/逻辑梳理：重度依赖 Gemini 和 Claude。Gemini 的长文本和叙事能力目前依然很稳。
• 硬核代码产出：主力是 Codex 和 Claude。
• 备份/简单活：国产模型（DeepSeek 等）。主模型限额时顶上，或者处理简单的增删改查。
• 闲聊杂事：国产模型，响应快且便宜。

3. Skill 从技巧变成基础设施

以前我的 Skill 库里全是「一键同步」、「自动提交」这种小动作。

现在，Skill 是 Agent 的基础能力。

浏览器自动化、数据库审计、生产环境日志探测、发布 Checklist，全部固化成 Agent 能稳定调用的工具。

当 Agent 能直接看日志、查库、操作浏览器时，你就没必要盯着屏幕了。你只需要建好测试环境，告诉它结果，让他们自己跑直到测试全绿。

4. 人只做拍板

现在的目标变了：从「省力」升级到「控场」。

把重复劳动、低频排查、人工验证全交给这套架构后，我多出了 70% 的时间。这些时间我全用来做最核心的判断和拍板。

你不再是那个盯着终端满场飞奔找 Bug 的执行者。你是一个决策者，只需要看着各个自动化任务在后台跑完，然后在关键节点检查验收，点一下「合并」或者「发布」。