业务流程没有被拆开
真实工作散在网页、表格、聊天、审批和内部系统里。AI 要接手，先要知道节点、输入、输出和边界。
PROBLEM
企业 AI 落地，常常卡在模型之外。
真正难的不是“知道哪个模型更强”，而是把业务流程拆开、接上工具、留下证据、让人能验收。
工具调用没有闭环
只会聊天的 AI 很难产生业务结果。它需要能调用系统、生成任务、写入记录，并在失败时可追踪。
交付标准不可验证
如果不能复现、测试、看日志、判定 pass/fail，AI 项目最后只会停在一次性演示。
SERVICE PACKAGES
三种轻量合作方式。
先用低成本验证真实价值，再决定要不要继续扩展成团队工具或产品模块。
AI 流程诊断
访谈一个具体业务流程，输出流程图、可自动化节点、风险点和最适合先做的 Demo。
可运行 Demo
针对一个明确任务，接入网页、表格、飞书、企业微信或内部系统，做出能被真实验证的原型。
内部 AI 助手落地
把知识库、常见操作、日志和验收流程串起来，让团队可以持续使用，而不是只看一次演示。
PROOF LOG
我关注的是 AI 如何进入工作系统。
我长期在做 Slock、多 Agent 协作、AI-native engineering、飞书/企业微信 Agent、 LLM Wiki 和企业内部流程自动化。重点不是讲模型趋势，而是把任务拆成 Agent 能执行、 人能验收、系统能追踪的闭环。
Agent 编排
分流 / 并行 / 互审 / 循环改进
系统接入
Feishu / WeCom / Web / CLI / API
验证闭环
日志 / 测试 / 指标 / Pass-Fail 证据
CONTACT
你有一个重复、费时、规则清晰的工作流吗？
比如销售线索整理、客户跟进、表格汇总、发票/订单处理、知识库问答、会议纪要流转、 内部审批提醒、跨系统信息同步。给我一个具体流程，我先判断它是否适合做 48 小时 Demo。
优先联系
微信号：eddiearc
发来这四项就够了：流程是什么、谁在做、每天耗时、48 小时后你想看到什么。